Data Architect Manager

JOB DESCRIPTION: Título del trabajo

Data Architect Manager Acerca de Abbott Abbott es líder mundial en cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas. Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica.

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Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas.

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Responsabilidades Principales Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal

Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos.

Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial.

Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA.

Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas.

Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información.

Productos de Datos, Modelado y Semántica Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos.

Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio.

Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos.

Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas.

Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial.

Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio.

Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio.

Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados.

Observabilidad de Datos y Productos de Datos Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado.

Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso.

Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA.

Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial.

Habilitación de Analítica, IA y GenAI Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial.

Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).

Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño.

Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos.

Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica.

Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos.

Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos.

Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de

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