AI Engineer

Entender problemas del negocio y de los usuarios con stakeholders, definir el producto, establecer alcance y métricas de éxito

Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin

Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones

Construir sistemas de AI confiables con evaluaciones, observabilidad, pruebas, guardrails y mejora continua

Construir agentes, pipelines de RAG y orquestaciones complejas con LangGraph y Strands, integrando LLMs como Claude y Amazon Bedrock

Integrar modelos con APIs, bases de datos, servicios internos y flujos operativos reales

Medir adopción e impacto, aprender del uso del producto e iterar

Crear bases reutilizables para futuros proyectos y elevar la velocidad y calidad de construcción

Requirements Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o sistemas de inteligencia artificial

Dominio sólido de Python

Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con FastAPI, Django o equivalentes

Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción

Conocimiento práctico de agentes, tool calling, salidas estructuradas, manejo de contexto y memoria, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales

Experiencia trabajando con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source

Capacidad para diseñar evaluaciones, datasets de prueba y sistemas de observabilidad para medir calidad, detectar errores y mejorar el desempeño de modelos

Experiencia con bases de datos relacionales, SQL, procesamiento de datos e integración con sistemas internos y APIs de terceros

Conocimiento de infraestructura cloud, Docker, CI/CD y prácticas para operar sistemas confiables en producción

Criterio para tomar decisiones sobre modelos, arquitectura, latencia, costos, seguridad y experiencia del usuario

Capacidad para definir producto e implementar soluciones técnicas

Autonomía para liderar proyectos de principio a fin, comunicar decisiones y responder por la calidad y resultados

También valoramos experiencia con LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes; sistemas de evaluación y observabilidad para AI; automatización de procesos complejos; fine-tuning; y despliegue de modelos open source

Core Competencies Demonstrates expertise in building reliable AI systems, integrating LLMs, and developing backend services with a strong focus on product definition, architecture decisions, and continuous improvement. Proven ability to lead projects autonomously while ensuring quality and effective communication with stakeholders.

Highest-signal resume keywords Python Programming

API Development with FastAPI or Django

LLM Production Deployment

Cloud Infrastructure and Docker

Data Processing and SQL

Hard Skills Python

API Development

FastAPI

Django

LLMs

SQL

Data Processing

Model Evaluation

Observability Systems

Automation

Soft Skills Autonomy

Communication

Decision-Making

Stakeholder Engagement

Project Leadership

Industry Keywords Artificial Intelligence

Backend Development

Data Platforms

Model Fine-Tuning

Complex Process Automation

Tools & Technologies LangGraph

LangChain

LlamaIndex

OpenAI API

Anthropic API

Gemini API

Docker

CI/CD

#J-18808-Ljbffr