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Experiencia general mínima de 6 años y experiencia específica de al menos 5 años desempeñándose como Ingeniero(a) de Datos en proyectos de ingeniería y analítica de datos, con mínimo 3 años de experiencia trabajando con plataformas de datos en Azure y Databricks, participación en implementaciones de soluciones analíticas bajo tecnologías Microsoft Azure Data y metodologías ágiles, experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse con enfoques Medallion y metadata-driven, despliegue y configuración de recursos cloud, y conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL.
Requisitos: 3+ años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos.
Azure (Data Factory, ADLS, Databricks, Synapse) (deseable Fabric, OneLake)
Experiencia trabajando con Unity Catalog
Conocimiento sólido en SQL avanzado.
Experiencia en Python y procesamiento distribuido con Spark/PySpark.
Manejo de formatos como Parquet y/o Delta Lake.
Experiencia trabajando con Git y Azure DevOps.
Conocimiento en CI/CD para despliegue de pipelines y notebooks.
Conocimiento en modelado de datos (dimensional deseable).
#J-18808-Ljbffr
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