Lead DevOps

Únete como Ingeniero de implementación DevOps para liderar la evolución de una plataforma de datos e inteligencia artificial de clase mundial, construida sobre Azure y que impulsa la toma de decisiones a lo largo de toda la cadena de valor minera.

Este rol va más allá del DevOps tradicional: se centra en ingeniería de plataforma , integrando herramientas de automatización inteligente DevOps habilitado por IA, Azure DevOps , y capacidades de para lograr una entrega altamente automatizada, fiable y escalable de Terraform e Inteligencia Artificial

Como Ingeniero DevOps , serás responsable de:

Estrategia DevOps y evolución de la plataforma

Definir e implementar una estrategia moderna de DevOps y alineada con los objetivos de datos de Ingeniería de plataformas

Impulsar la transición desde un DevOps tradicional hacia capacidades inteligentes y plataformas de autoservicio.

CI/CD habilitado por IA y automatización

Diseñar, optimizar y mantener Canalizaciones CI/CD , integrando herramientas asistidas por IA (COPIL Azure DevOps

Implementar controles de calidad inteligentes (revisiones automáticas de código, detección de anomalías en pipelines, diagnósticos automáticos de fallos).

Infraestructura como código y plataforma cloud

Construir y gestionar infraestructura como código con Terraform , asegurando entornos seguros, observables y escalables. Azure

Estandarizar plantillas reutilizables y componentes de pipeline para su adopción a nivel de plataforma.

Colaborar con equipos de datos y producto para garantizar despliegues fluidos e inteligentes en la Plataforma de Datos Angloamericana , incluyendo integraciones con Databricks y servicios Azure.

Soportar patrones de despliegue para modelos de IA/ML, pipelines de datos y servicios de inferencia, habilitando MLOps/LLMOps.

Requisitos clave:

Dominio de principios y prácticas de DevOps: automatización de despliegues, flujos de trabajo Git, estrategias de release, integración y entrega continua.

Experiencia sólida diseñando y operando Canalizaciones CI/CD en Azure DevOps.

Gestión de repositorios, artefactos, boards y configuración de pipelines para proyectos de datos e IA.

Experiencia demostrable en Infraestructura como código con Terraform para arquitecturas cloud nativas en Azure

Capacidad para definir, versionar y mantener entornos complejos de forma automatizada.

Inteligencia Artificial / Databricks

Experiencia o alta familiaridad con plataformas de datos como Databricks y su integración en pipelines de DevOps.

Conocimiento de cómo aplicar IA en el ciclo de vida de entrega: generación de código y pruebas, optimización de pipelines, detección y resolución de incidentes (MLOps/LLMOps, AIOps, copilots, agentes de automatización).

Perfil del candidato

Nivel de experiencia:

Senior – entre 5 y 10 años de experiencia en entornos DevOps y/o ingeniería de plataforma a escala empresarial.

Inglés fluido , capaz de trabajar en un entorno internacional y comunicarse con equipos globales.

Competencias adicionales valoradas:

Fuerte capacidad analítica para entender sistemas complejos y mejorar su escalabilidad y rendimiento.

Habilidades probadas de resolución de problemas en entornos DevOps y plataformas cloud.

Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, documentando y explicando conceptos complejos de forma clara.

Experiencia liderando la adopción de mejores prácticas DevOps y automatización en múltiples equipos.

Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades, donde las diversas perspectivas impulsan la innovación y la colaboración.

Un entorno meritocrático donde el talento se reconoce y recompensa: el 70 % de nuestros líderes comenzaron sus carreras en puestos de nivel inicial.

Acelera tu desarrollo profesional a través de nuestra Academia interna, que ofrece más de 250 módulos de formación, oportunidades de mentoría y aprendizaje continuo

La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes,con clientes líderes a nivel mundial, mientras amplías tus conocimientos técnicos y empresariales.

Una cultura centrada en las personas que invierte en sus consultores y les da autonomía para que tomen las riendas de sus carreras.

Un firme compromiso con la diversidad en la tecnología a través de iniciativas como Coding Queendom, que fomenta una comunidad inclusiva donde las mujeres pueden conectar, desarrollarse y prosperar.

Job description

Descripción del puesto

Únete como Ingeniero de implementación DevOps para liderar la evolución de una plataforma de datos e inteligencia artificial de clase mundial, construida sobre Azure y que impulsa la toma de decisiones a lo largo de toda la cadena de valor minera.

Este rol va más allá del DevOps tradicional: se centra en ingeniería de plataforma , integrando herramientas de automatización inteligente DevOps habilitado por IA, Azure DevOps , y capacidades de para lograr una entrega altamente automatizada, fiable y escalable de Terraform e Inteligencia Artificial

Tus Misiónes

Como Ingeniero DevOps , serás responsable de:

Estrategia DevOps y evolución de la plataforma

Definir e implementar una estrategia moderna de DevOps y alineada con los objetivos de datos de Ingeniería de plataformas

Impulsar la transición desde un DevOps tradicional hacia capacidades inteligentes y plataformas de autoservicio.

CI/CD habilitado por IA y automatización

Diseñar, optimizar y mantener Canalizaciones CI/CD , integrando herramientas asistidas por IA (COPIL Azure DevOps

Implementar controles de calidad inteligentes (revisiones automáticas de código, detección de anomalías en pipelines, diagnósticos automáticos de fallos).

Infraestructura como código y plataforma cloud

Construir y gestionar infraestructura como código con Terraform , asegurando entornos seguros, observables y escalables. Azure

Estandarizar plantillas reutilizables y componentes de pipeline para su adopción a nivel de plataforma.

Integración con plataforma de datos e IA (Databricks)

Colaborar con equipos de datos y producto para garantizar despliegues fluidos e inteligentes en la Plataforma de Datos Angloamericana , incluyendo integraciones con Databricks y servicios Azure.

Soportar patrones de despliegue para modelos de IA/ML, pipelines de datos y servicios de inferencia, habilitando MLOps/LLMOps.

Requisitos clave:

DevOps

Dominio de principios y prácticas de DevOps: automatización de despliegues, flujos de trabajo Git, estrategias de release, integración y entrega continua.

Azure DevOps

Experiencia sólida diseñando y operando Canalizaciones CI/CD en Azure DevOps.

Gestión de repositorios, artefactos, boards y configuración de pipelines para proyectos de datos e IA.

Terraform

Experiencia demostrable en Infraestructura como código con Terraform para arquitecturas cloud nativas en Azure

Capacidad para definir, versionar y mantener entornos complejos de forma automatizada.

Inteligencia Artificial / Databricks

Experiencia o alta familiaridad con plataformas de datos como Databricks y su integración en pipelines de DevOps.

Conocimiento de cómo aplicar IA en el ciclo de vida de entrega: generación de código y pruebas, optimización de pipelines, detección y resolución de incidentes (MLOps/LLMOps, AIOps, copilots, agentes de automatización).

Perfil del candidato

Nivel de experiencia:

Senior – entre 5 y 10 años de experiencia en entornos DevOps y/o ingeniería de plataforma a escala empresarial.

Idioma :

Inglés fluido , capaz de trabajar en un entorno internacional y comunicarse con equipos globales.

Competencias adicionales valoradas:

Fuerte capacidad analítica para entender sistemas complejos y mejorar su escalabilidad y rendimiento.

Habilidades probadas de resolución de problemas en entornos DevOps y plataformas cloud.

Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, documentando y explicando conceptos complejos de forma clara.

Experiencia liderando la adopción de mejores prácticas DevOps y automatización en múltiples equipos.

Lo que ofrecemos

Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades, donde las diversas perspectivas impulsan la innovación y la colaboración.

Un entorno meritocrático donde el talento se reconoce y recompensa: el 70 % de nuestros líderes comenzaron sus carreras en puestos de nivel inicial.

Acelera tu desarrollo profesional a través de nuestra Academia interna, que ofrece más de 250 módulos de formación, oportunidades de mentoría y aprendizaje continuo

La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes,con clientes líderes a nivel mundial, mientras amplías tus conocimientos técnicos y empresariales.

Una cultura centrada en las personas que invierte en sus consultores y les da autonomía para que tomen las riendas de sus carreras.

Un firme compromiso con la diversidad en la tecnología a través de iniciativas como Coding Queendom, que fomenta una comunidad inclusiva donde las mujeres pueden conectar, desarrollarse y prosperar.

En Amaris Consulting, nos enorgullece ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad en nuestra plantilla y a crear un entorno laboral inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos cualificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

Who are we?

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7.500 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

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