Data Engineer – Platform ESS

Propósito del cargo:

Diseñar, desarrollar y mantener sistemas y procesos de ingeniería de datos que garanticen la ingesta, transformación, almacenamiento y disponibilización eficiente de la información para el DA HUB de SPLatam . Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, asegurar la calidad del dato y promover prácticas innovadoras que impulsen la transformación digital y la democratización del dato en la región.

Las principales funciones del área:

Diseño e implementación de procesos relacionados con Ingeniería de Datos tales como:

La definición e implementación del flujo de datos

La exploración de datos

Optimización / Automatización de Procesos/Rutinas que generen eficiencias en los procesos analíticos.

Aplicación de prácticas basadas en DataOps

Garantizar el ciclo de vida de las plataformas analíticas desde:

El diseño de arquitecturas para productos de ESS & analytics que integren servicios y plataformas tanto de Experian como de proveedores de Nube

La implementación y mantenimiento de las plataformas

El aseguramiento y gobernanza de las plataformas

La incorporación de innovación constante aprovechando los avances en tecnología de Nube, Big Data, GenAI, entre otras.

Ejecutando un onboarding amigable a nuestros clientes

Apoyo en el entendimiento de estructuras de datos, manejo de la plataforma y uso eficiente de la misma

Optimización de costos garantizando un correcto entendimiento de las necesidades de los clientes

Para lograr su objetivo y cumplir sus funciones el área cuenta con los siguientes perfiles y posiciones:

Ingenieros de Datos y administradores de plataformas analíticas

Líder técnico de productos y plataformas analíticas como Ascend.

Responsabilidades del cargo:

Diseñar y gestionar procesos de ingesta, transformación y acceso a datos (estructurados y no estructurados), garantizando eficiencia y confiabilidad.

Generar valor al dato mediante la creación de atributos y transformaciones significativas para los productos y servicios.

Asegurar la calidad del dato, implementando mecanismos de control y validación.

Implementar y mantener plataformas analíticas en la nube, alineadas con las necesidades del negocio y las arquitecturas definidas.

Aplicar prácticas de DataOps y DevOps, optimizando la operación y el despliegue de soluciones.

Impulsar innovación en ingeniería de datos, incorporando tecnologías emergentes como Big Data, Cloud, GenAI y automatización avanzada.

Colaborar en la optimización de costos y recursos, garantizando un uso eficiente de las plataformas y servicios.

Un Ingeniero de Datos apasionado por la innovación y la optimización de procesos, que lidere el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento y flujo de datos para el DA HUB de SPLatam.

Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, garantizar la calidad del dato y promover prácticas modernas como DataOps y DevOps, impulsando la transformación digital y la democratización del dato en la región.

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